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Normalización en bases de datos relacionales: una inmersión profunda

Normalización en bases de datos relacionales: una inmersión profunda

Si dicha base de datos incluye fecha de nacimiento y lugar de nacimiento (datos sin clave), habrá que relacionarlos con los alumnos mediante la clave primaria, la cual, es la matrícula de https://unnuevoamanecer.mx/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ cada estudiante. Tal y como has podido comprobar, poner en marcha este proceso tiene muchos beneficios. Echemos un vistazo a las múltiples posibilidades para obtener datos normalizados.

Regla 3: Tratamiento sistemático de los valores nulos[editar]

1FN asegura que no haya información repetida en una tabla y organiza los datos en grupos lógicos. Cuándo diseñamos crear estructuras muy grandes donde se puedan duplicar varias veces la misma información. Antes de abordar el concepto de normalizacion ademas te recomiendo este articulo. Estas bases de datos tienen la propiedad de permitir realizar deducciones a través de conclusiones originadas por premisas, es decir, a través de inferencias. Su sistema se basa totalmente en la lógica matemática, por lo que en otras fuentes estas bases de datos las encontrarás como bases de datos lógicas.

Quinta forma normal (5FN)

Sin normalización, los cambios pueden requerir modificaciones en múltiples lugares, lo que aumenta el riesgo de que se produzcan errores. Si bien esta tabla se encuentra en la primera forma normal, aún tenemos valores duplicados que impiden procesar los datos de forma eficiente. Más allá de la quinta forma normal, entramos en el apasionante curso de análisis de datos mundo de las formas normales de clave dominante, un tipo ideal teórico que no se utiliza en la práctica. Las formas normales deben ser aplicadas a todas las tablas de una base de datos. Por lo tanto, cuando afirmamos que una base de datos se encuentra en la Forma Normal N estamos asegurando que todas sus tablas lo están.

¿Qué es un modelo de base de datos?

  • La normalización es conocida por mejorar la eficiencia de una base de datos, facilitando la gestión y la toma de decisiones.
  • Esta última se emplea raras veces y es más común ver los tres primeros tipos.
  • Estas bases de datos tienen la propiedad de permitir realizar deducciones a través de conclusiones originadas por premisas, es decir, a través de inferencias.
  • Como resultado, mantener la coherencia y precisión de los datos se vuelve más fácil.

Cada tabla debe contener datos relacionados de manera lógica, lo que facilita la inserción, actualización y eliminación de información. Para eliminar las dependencias entre atributos no-clave repartimos los datos en tablas separadas que se interconectan con claves foráneas. La clave primaria se puede componer de un solo valor o, como en nuestro ejemplo, de varios valores. Nuestra tabla utiliza una clave primaria compuesta; formada por los valores de número factura + ítem factura.

Actualizar anomalías

Esto significa que todos los campos de una tabla deben depender completamente de la clave primaria y no de una parte de ella. Si un campo depende de una parte de la clave primaria, se debe mover a una tabla separada. Por último, tenemos la 3NF (Tercera forma normal), que es el https://aldeadigitalperu.com/conseguir-un-salario-por-encima-del-promedio-en-el-mundo-de-los-datos-gracias-al-bootcamp-de-tripleten/ nivel más avanzado de normalización. En este nivel, se eliminan las dependencias transitivas y se asegura que los datos estén completamente independientes entre sí. Para poder decir que nuestra base de datos está normalizada deben respetarse 3 niveles o tipos de normalización.

Una tabla está en 1FN cuando todos los atributos de clave están definidos y cuando todos los restantes dependen de la clave primaria. Naturalmente una tabla con una clave primaria de un solo atributo no puede exhibir dependencias parciales. La base de datos anterior respeta la primera forma normal porque cada campo contiene una sola información, y todos los campos proporcionan información diferente. Sin embargo, no respeta la segunda forma normal porque, mientras que el campo Cumpleaños depende totalmente de su nombre, el Departamento al que pertenecen no depende de su cumpleaños. Esta forma normal establece que cada tabla debe estar libre de anomalías de unión o inserción, es decir, que no haya redundancias o inconsistencias al combinar o insertar datos en varias tablas.

¿Cuáles son las compensaciones asociadas con la normalización?

Os recomendamos que no dejéis de actualizaros en las últimas tendencias y adquiráis los conocimientos adecuados sobre la normalización de bases de datos. Os invito a que miréis detenidamente el Ciclo Formativo de Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma [DAM]. Las bases de datos normalizadas pueden ofrecer un mejor rendimiento en términos de velocidad de acceso a la información. Las consultas y operaciones de búsqueda se vuelven más eficientes porque los datos están organizados de manera lógica y optimizada para el procesamiento. Explicamos la técnica de normalización de una base de datos relacional cuya aplicación nos garantiza evitar la redundancia y duplicidad de los datos que almacenamos en ella. Pero para llevar a una tabla a la segunda forma normal, no solo es necesario conocer la clave primaria y todos los atributos que no lo son, sino también cómo se relacionan entre sí.

  • Por lo general, este proceso se pone en práctica en bases de datos relacionales.
  • Por último, tenemos la 3NF (Tercera forma normal), que es el nivel más avanzado de normalización.
  • Aun así, puedes ver este tipo de bases de datos en aplicaciones donde existen volúmenes de información muy grandes, donde sus datos son altamente compartidos.
  • Una vez que haya hecho eso, le presentaremos la teoría y las distintas etapas de normalización, lo que hará que todo el proceso que se describe a continuación sea mucho más sencillo la próxima vez que lo haga.
  • En otras palabras, 3FN es mejor que 2FN y ésta, a su vez, es mejor que 1FN.
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